События

С 1 по 4 декабря на базе МГУ Саров прошла IV Всероссийская школа НЦФМ по математическому моделированию на супер-ЭВМ экса- и зеттафлопсной производительности. Мероприятие состоялось при поддержке Госкорпорации «Росатом» и РФЯЦ-ВНИИЭФ в рамках Десятилетия науки и технологий.
Более 80 молодых исследователей со всей страны погрузились в мир цифровых двойников и индустрии 4.0,  высокопроизводительных вычислений и гибридного моделирования. 
Вместе с ведущих учеными РАН, Росатома, научных вузов и высокотехнологичных компаний они обсудили возможности современных суперкомпьютеров для решения крупномасштабных задач  в самых разных сферах,  от аэрогидродинамики до медицины, узнали, как формируются цифровые двойники сложных промышленных систем, а также представили собственные стендовые доклады, из которых программный комитет выбрал пять лучших работ, отметив их дипломами.
Помимо лекций в программе школы также были молодежные сессии, мастер-классы по решению задач моделирования аэро- и гидродинамики, теплообмена, прочности материалов в пакете программ РФЯЦ-ВНИИЭФ «Логос Аэро-гидро». А на научном семинаре НЦФМ подняли тему использования при моделировании физических процессов технологий  искусственного интеллекта. Вместе с научным руководителем Национального центра академиком РАН Александром Сергеевым участники поговорили о том, как ИИ меняет принципы математического моделирования в настоящем, что ожидает нас в будущем – и как объединить традиционные технологии программирования с использованием супер-ЭВМ с искусственным интеллектом, сочетая сильные стороны  первого и второго. 
Это не абстрактные изыскания, а более чем практические вещи. Александр Сергеев рассказал, что из одной точек пересечения данных технологий может быть использование ИИ для извлечения информации из больших объемов данных, например, для прогноза погоды. Здесь за столетия накоплен большой массив информации с основными характеристиками: температура, давление, скорость ветра и прочего. 
Уже сегодня специалисты Центра искусственного интеллекта «Сколтех» совместно с учёными Института океанологии РАН запустили «Хиону» – интеллектуальную систему оперативных прогнозов ледовой обстановки и погоды в Арктике. Она  объединяет современные численные модели океана и атмосферы с алгоритмами ИИ, формирует краткосрочные прогнозы на горизонте до 72 часов по ключевым параметрам — сплочённости, толщине и дрейфу льда, а также метеорологическим и океанологическим условиям, учитывает результаты модельных расчётов, данные реанализа и спутниковые наблюдения, а также способна адаптироваться под текущие условия.
Полный плейлист лекций – на странице НЦФМ в ВКонтакте